AI与工作重设计 · 2026

决策者视角下的企业AI应用

德勤中国 × 香港大学 · 2026-09-22

报告封面为2026年9月；官方发布新闻日期为2026年9月22日。

官方中文PDF可直接公开打开，共23页；未在本站复制或托管报告文件。

中文导读

原报告为中文。下方是本站原创阅读导引，保留页码便于对照官方完整PDF，不是报告全文转载。

报告调查中国大陆及香港地区205位企业高管，79.5%的回答来自员工超过1,000人的企业，主要反映大型企业情境。报告明确提示：年度调查独立取样，不宜把跨年差异解释为同一家企业的前后变化。

受访企业中，64.4%进入生产部署阶段，但44.4%不能明确核算AI项目实际投资回报率，60.4%尚未建立体系化价值衡量框架。报告因此要求把使用情况与实际业务、财务或风险成果分开衡量，不能把少用几小时直接折算成现金收益。

报告讨论流程与激励、数据质量、系统集成、人工审核和治理等条件。它要求把AI接入端到端工作流，同时明确职责和质量控制；单个环节效率提高，并不自动意味着整体流程已经改善。

65.4%的受访者预计入门级或初级岗位减少；中层专业岗位与管理岗位的预期并不相同。报告进一步讨论入门岗位培养路径、管理者协调与判断等能力。这些是问卷预期与作者分析，不能直接当作已经发生的人数变化。

官方中文PDF共23页。页码按PDF内印刷页码标注，与文件页序一致。研究是大型企业高管横截面问卷，不能单凭关联或跨年分布证明AI造成了某项经营或人员变化。

展开学习提示与应用练习

本站学习建议：一个AI试点“更快”但尚未体现业务价值，至少可能有三种原因：节省的只是局部工时；核验与返工抵消了收益；节省后的能力没有安排去做更有价值的工作。先找出哪一段传导中断，再决定改流程、补数据还是暂停扩张。若质量和端到端周期尚未稳定，应先解决交付问题；若已稳定且确有承接任务，再讨论扩大应用。

用于HR与业务复盘一个小型AI工作流程。可先用网站公开报告完成一次HR专题会会前准备示范，再拿任务卡讨论信息输入、AI初稿、人工核验与业务承接；不得将调研中的ROI或人员预期套成本企业指标。

输入与基线：选择一个范围有限的任务，例如用本网站三篇公开研究准备一页HR议题单。先列出人工流程、最终交付标准和实际记录表，字段为查找、起草、核验、返工、等待、最终采用情况。没有测过的数据留空，不预填节省比例。
人机协作试做：给AI指令——“仅用我提供的公开材料，按‘报告事实及出处｜相关业务问题｜待核实假设｜会上需要确认的问题’生成一页议题单，不虚构公司事实或收益。”HR对照原文核对数字和范围、记录修改及返工；业务负责人确认最终成果是否支持下一步工作。
复盘并交付：输出一页价值链卡，连接‘AI辅助动作→人工核验→可用交付物→后续承接任务’，附实际观察记录。只有关键事实可追溯、质量合格、异常能退回人工且有人承接后续任务，才进入下一次试验；若仍需大量返工或只能报告生成速度，先修流程，不宣称已实现ROI或节省编制。

适用范围：205位高管的横截面调查，样本偏大型企业；年度样本并非同一批企业的连续追踪。人力影响是受访者预期，不是已发生的裁员；本站练习及优先顺序为应用建议。